一元线性回归模型有很多实际用途。分为以下两大类： 1.如果目标是预测或者映射，线性回归可以用来对观测数据集的和X的值拟合出一个预测模型。当完成这样一个模型以后，对于一个新增的X值，在没有给定与它相配对的y的情况下，可以用这个拟合过的
学习Eviews计量软件时，会生成各种模型，那么如何利用Eviews生成一元线性回归模型呢。
方法
按下创建文件按钮, 创造一个新文件.
在显示相关检验的窗口中，有一个Forecast，选择它，设置好需要回归预测的变量名（默认时就是因变量后面加个f），然后下方的样本范围内输入预测的区间 因为你需要外推两个预测（即超出样本1985-1998范围），所以需要先调整整个样本的范围为1985-2
如下图,在左上方选择,在右上方键入观察数量.
CORFFICIENT是系数，C是常数项，X1是关键变量的。R-squared是拟合优度。
在电子表格复制观察数据,在EVIEWS的空白处贴上.
（1）根据你的回归分析结果，得出的C,X1,X2的Coefficient数值，将其带入你的方程式， 根据方程式计算各年份数值即可。 （2）或是将range从2000~2009改为2000~2013，将对应年份数据输入， 在前面Eguation对话框里选Forecast,时间Sample定义在2000
单击完成后出现如下图所示图样
有意义的，因为常数项通过了5%水平下的显著性检验。 回归结果表明，模型拟合效果良好，可决系数R2=0.9635，表明GDP变化的96%可由……解释。整体来看F检验值的伴随概率远小于显著性水平0.05，说明方程总体线性关系显著。对变量进行显著性检验，观察
在工具列表选择模型的参数估计,出现如下画面
EVIEWS得到回归结果EQ，在对话框最后面有一个resids直接点击就可以得到残差分布图了
最上面空白处键入想要估算的模型 (如例:gdp c consumption),yi=β0+β1 * xi, 这里gdp是yi, c代表β0, consumption代表xi
工具/材料：Eviews软件,电脑 1.打开电脑，桌面找到Eviews软件，建立workfile，点击左上角file---new---workfile建立，填写相关起始日期和命名，然后选择“OK”，。 2.窗口中输入“data Y X1 X2”，确定回车键。 3.点击右上角的edit按钮即可锁定或更
注意估算方法要選擇Least Squares.
1、建立workfile 2、建立序列对象,将你的数据输入或者导入，比如序列分别为 y x1 x2 x3 3、在命令窗口中输入ls y c x1 x2 x3 回车，得到结果。 第一步是基础，它的含义其实是建立一个容纳eviews对象的“容器”,第二步是建立数据对象，实际上可以看
最后, 一元线性回归模型的结果生成了
求会用Eviews7.2的大神告知一下如何用其做一元线性散点图及一元线性回归分析,万分感谢…… 5 我来答 分享 微信扫一扫 新浪微博 QQ空间 举报 浏览7
扩展阅读，以下内容您可能还感兴趣。
怎么用eviews选取解释变量和被解释变量估计一元线性回归模型
用ls命令即可
用eviews进行一元线性回归，常数项t检验为负，回归还有意义没？
有意义的，因为常数项通过了5%水平下的显著性检验。
回归结果表明，模型拟合效果良好，可决系数R2=0.9635，表明GDP变化的zhidao96%可由……解释。整体来看F检验值的伴随概率远小于显著性水平0.05，说明方程总体线性关系显著。对变量进行显著性检验，观察t统计量的伴随概率也通过0.05的显著性检验。估计结果表明，各参数t值和F值的显著性水平p均小于ɑ=0.05，拟合效果显著。
但是杜宾检验未版通过，存在负的序列相关性。
其他分析只有这张表是看不出来的。以上均是单从估计结果和参数说的，实际上观测值只有5个，怎么说都不可靠，因为n太少了。估计参数如权t值、F值都不可靠。
eviews软件的使用问题。 得到一个线性模型的回归结果之后怎样对残差作图？？？
EVIEWS得到回归结果EQ，在对话框最后面有一个resids直接点击就可以得到残差分布图了
用Eviews做多元对数回归分析，如何输入命令？
工具/材料：Eviews软件,电脑
1.打开电脑，桌道面找到Eviews软件，建立workfile，点击左上角file---new---workfile建立，填写相关起始日期和命名，然后选择“OK”，。
2.窗口版中权输入“data Y X1 X2”，确定回车键。
3.点击右上角的edit按钮即可锁定或更改数据。
4.窗口中点击“quick”选择下拉菜单的“estimate equation”，在出现的窗口中选择LS。
5.在最新的estimate equation窗口中输入“Y C X1 X2”，确定，得出分析结果，命令输入就好了。
怎样用eviews做多元线性回归模型的软件实现？需要详细操作步骤
1、建立workfile
2、建立序来列对象,将你的数据输入或者导入，比如序列分别源为 y x1 x2 x3
3、在命令窗口中输入ls y c x1 x2 x3 回车，得到结果。
第一步是百基础，它的含义度其实是建立一个容纳eviews对象的“容器”,第二步是建立数据对象，实问际上可以看错是定义变量，答第三步是分析结果。